姓名 |
宋必芹 |
性别 |
女 |
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职称 |
讲师 |
学位 |
博士 |
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电话 |
邮箱 |
biqin.song@ mail.hzau.edu.cn |
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政治面貌 |
工作单位 |
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研究方向 |
机器学习算法设计、理论分析及应用，在应用数学和计算机视觉交叉学科领域有良好的项目科研经历 |
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教育经历 |
2015年1月获中国科学院大学博士学位 |
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主要职历 |
2015年2月入职华农 |
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成果 |
主讲课程：专业课《数据挖掘》；基础课《微积分C》、《线性代数》、《数学建模》等。 主持和部分参与科研项目: (1)国家自然科学基金委员会，青年基金，12001217，基于梯度学习的稳健子采样算法及理论研究，2021-01至2023-12，24万元，在研，主持 (2)国家自然科学基金委员会，数学天元基金，11626107，基于相依数据的梯度学习理论研究，2017-01至2017-12，3万元，结题，主持 (3)bat365官网登录入口自主科技创新基金，0900206322，遥感数据的自动解译与检索研究，2015-04至2017-12，15万元，结题，主持 (4)国家自然科学基金委员会，面上项目，11671161，子采样排序与相关熵排序的学习理论研究，2017-01至2020-12，48万元，结题，参与 (5)国家自然科学基金委员会，数学天元基金，11626109，基于稀疏表示和低秩矩阵分解的鲁棒人脸识别研究，2017-01至2017-12，3万元，结题，参与 代表性论文： [1] Liyuan Liu#, Biqin Song#, Zhibin Pan, Chuanwu Yang, Chi Xiao*, and Weifu Li*. Gradient learning under tilted empirical risk minimization. Entropy, 2022, 24(7): 956. [2] Hao Deng#, Jianghong Chen, Biqin Song*, Zhibin Pan*. Error bound of mode-based additive models. Entropy, 2021, 23(6): 651. [3] Hong Chen#*; Yingjie Wang; Biqin Song; Han Li*; Debiased magnitude-preserving ranking: Learning rate and bias characterization, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2020, 486(2): 1-14. [4] Changying Guo#; Biqin Song#; Yingjie Wang#; Hong Chen*; Huijuan Xiong*; Robust variable selection and estimation based on kernel modal regression, Entropy, 2019, 21(4): 403. [5] Yingjie Wang#; Hong Chen*; Biqin Song*; Han Li; Regularized modal regression with data-dependent hypothesis spaces, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2019, 17(6): 1-21. [6] Yanfang Tao#; Biqin Song*; Luoqing Li*; Error analysis for coefficient-based regularized regression in additive models, Statistics & Probability Letters, 2018, 134: 22-28. [7] Yanfang Tao#; Peipei Yuan; Biqin Song*; Error analysis of regularized least-square regression with Fredholm kernel, Neurocomputing, 2017, 249: 237-244. |
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备注 |
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