科技日报记者 吴纯新 通讯员 蒋朝常

农业强国，科技先行。6月19日，记者从bat365官网登录入口获悉，首届中国计算机学会农业知识智能国际学术论坛日前在该校举办，与会院士、专家一致认为，农业知识服务已成为农业转型升级和高质量发展的主要引擎之一，大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业生产中广泛应用，助推我国现代化农业发展跑出“加速度”。

“智慧农业是信息农业，特别是精准农业发展的新阶段。”中国工程院院士、武汉大学教授刘经南认为，智慧农业是基于精准时空位置信息和工业互联网、信息物理系统，对农情资源及其变化的智能感知、分享、管理、决策和控制与调节的网络设施农业智慧经济。

刘经南表示，北斗开拓规模应用聚焦信息、网络、能源、农业等技术，为其他行业赋予精准时空位置的感知认知能力，提升到智能化管理控制阶段，同时实现管理控制过程的时空智能化。

本届论坛围绕 “农业时空智能赋能智慧农业”“农业交互智能与大数据治理”“农业知识图谱与智能知识服务”“农业智能物联网及边缘服务计算”等大主题展开，共同研讨农业知识智能工程技术发展。

长期以来，武汉大学何克清教授团队致力于“智能企业”工业互联软件平台推广应用。该团队聚焦大数据、AI与软件工程学科融合，在高层软构体具身交互认知的研究和实践中取得显著成效。“当前，整合现有的各类农业智能平台，打造标准兼容的智慧农业智能系统，恰逢其时。”他说。

澳大利亚查理斯特大学Michael Bewong副教授回顾了过去二十年机器学习在精准农业中的应用研究，探讨与机器学习方法相关的生物育种、精准施肥等关键问题，也提出了对未来研究的展望。

“用‘信息力量’提振传统农科。”bat365官网登录入口bat365官网登录入口张红雨教授介绍，该校在农业知识智能服务方面，已取得5个代表性成果，即农业知识的本体元建模方法，知识图谱辅助的农业大数据知识抽取方法，基于图函数依赖的知识融合与推理方法，面向领域的农业知识服务及农业信息化标准--水稻基因组学信息元数据团体标准。

此外，本次论坛还聚集了国内外主要从事智慧农业的计算机智能化软件专家，一同就智慧农业与人工智能、卫星遥感与大地测量、大数据、物联网、软件服务工程等信息学科深度交叉融合的若干议题进行探讨，为农业知识智能探明方向。

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