培养方案

2015生物信息学专业本科培养方案

发布日期:2015-09-01 发表者:辛西 浏览次数:

一、培养目标

本专业旨在培养受到社会主义核心价值体系熏陶,德智体美全面发展,掌握生物信息学的基本理论、基本知识和基本技能,并能在高校、科研机构、政府机关及相关行业的企事业部门从事与生物信息学相关的研究与教学、生物信息软件产品的设计与开发、经营与管理等方面工作的复合型人才。

二、培养要求

1. 掌握比较扎实的数学、物理、化学等方面的基本理论、基本知识和基本技能;

2.掌握扎实的生物学、计算机及信息技术的基本理论、基本知识和基本技能,掌握生物信息学的专业知识,接受应用基础研究和技术开发方面的科学研究训练,具有较好的科学素养及初步的科研、教学和管理能力;

3. 掌握科学的学习方法,具有主动获取知识的能力;受到良好的专业熏陶和严格的科研训练,具有综合运用所掌握的理论知识和技能在生物信息学、分子生物学、计算机科学领域从事研究、设计、管理和新技术、新产品研发的能力;

4.具备正确运用本国语言和文字阐述研究成果、撰写论文的能力,具备较强的英语运用能力和专业英语阅读水平;

5. 具有较高的思想道德和科学文化素质,具有强烈的社会责任感、健全的人格、良好的体魄和心理素质,讲究诚信,遵纪守法,具有和谐的人际关系和较强的团队协作意识;

6.熟悉和了解生物信息学相关领域的方针、政策和法规,了解生物信息学相关学科的动态和发展前景;

7.具有追求真理的科学精神和较强的创新意识;实践“勤读力耕 立己达人”校训,具有国际视野。

三、学制与授予学位

学 制:4年。

授予学位:理学学士。

四、主干学科

生物学、信息与计算科学。

五、核心课程

分子生物学、生物信息学原理、生物统计与试验设计、系统与合成生物学、数据结构与算法等。

六、毕业学分要求

本专业毕业生应至少修满155学分,其中课程学分139,实践教学环节学分16。

七、培养目标实现矩阵

按照“以人为本、德育为先、能力为重、全面发展”要求,用理论教学、实践教学和第二课堂教学有效支撑专业培养要求,增强各培养环节的针对性,实现人才培养的“可描述、可测量、可区分、可评价”,特制订培养目标实现矩阵。

培养标准(知识、能力与素质要求)

实现途径

课程设置

其它(如教学方式、

技能竞赛等)

标准1:具备良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识、团体意识

1.1良好的职业道德、法制意识

思想道德修养与法律基础、环境保护法规、学术道德与学术规范

贯穿于相关专业课程教学

1.2良好的政治素质

马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论;形势与政策

新闻联播、时事讲坛

标准2:具备良好的人文素质、文学艺术修养、人际交往和管理能力

中国近现代史纲要、人文科学、社会科学和艺术审美类通识教育课程

阅读人文典籍、聆听狮子山讲坛、参加校内外社交活动

标准3:具备良好的身心素养和国防意识

军事课、基础体育、体育俱乐部项目

早操、体育竞技、课余锻炼

标准4:具备良好的语言基础和表达能力

大学英语、科技论文写作、毕业论文

普通话考试、英语等级考试、英语竞赛、相关专业课程教学等

标准5:具备扎实的数学、物理、化学、计算机等基本理论知识和技术

5.1数学、物理学和化学基础

微积分B、线性代数、概率论与数理统计B、大学物理学B、无机及分析化学、有机化学B、物理化学、数学实验、大学物理学实验、基础化学实验

贯穿于相关专业课程教学、数学建模竞赛、专业技能竞赛

5.2计算机科学基础

大学计算机基础、大学计算机基础实验、C++程序设计、C++程序设计实验、

贯穿于专业课程教学、计算机等级考试等

标准6:具备扎实的从事生物信息学专业所需的专业基础知识

6.1生物科学类

生命科学导论、普通生物学、微生物基础、遗传学B、细胞生物学B、生物化学、生物物理学导论、分子生物学、进化生物学、免疫学、病毒学、数量遗传学、基因工程、植物生理学、发育生物学A

贯穿于专业课程教学、专业技能竞赛

6.2信息科学类

离散数学、数据库原理、计算机网络A、操作系统B、Java程序设计B、Perl语言编程、Python语言编程、计算机图形学B、并行处理与分布系统

贯穿于专业课程教学

标准7:掌握扎实的生物信息学专业的专业知识和实验技能,具备较强的动手能力和实践能力

7.1基础理论知识

数据结构与算法、生物统计与试验设计、生物信息学原理

贯穿于相关专业课程教学

7.2基本操作技能

数据结构与算法实验、生物信息学软件综合实践

贯穿于相关专业课程教学

7.3相关交叉学科

化学信息学、生物药物学、药物设计导论

贯穿于相关专业课程教学

标准8:具备文献检索和阅读专业期刊的能力,具有一定的实验设计、实验结果的整理分析、撰写论文、参与学术交流(包括外语交流)的能力,具有善于发现问题和解决问题的创新能力及团队合作意识

科技写作、科研训练、生物信息项目实践、学术报告、毕业论文

教师指导、团队活动、自主训练、全国数学建模比赛、“挑战杯”比赛、国际iGEM大赛

标准9:具备参与企业管理和从事农牧相关产业工作的基础知识和基本素养

管理学原理、经济学原理、市场营销学B、创业训练、农学概论、畜牧学概论、园艺概论、环境科学概论、农药化学

贯穿于专业课程教学、自主学习

标准10:具备从事本专业前沿基础和应用研究的知识和技能

前沿领域相关课程

生物信息学进展、数据挖掘A、R语言编程、基因组学、微生物功能基因组学、系统与合成生物学

贯穿于专业课程教学、学术报告、师生交流

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