学术预告

2024第3期Happy Hour:大模型的科学问题和挑战

发布日期:2024-03-08 发表者:陈治国 浏览次数:



bat365官网登录入口2024第3期Happy Hour




时    间:2024.03.10 (星期日) 15:00-17:00
报告地点:第一综合楼B113会议室
报 告 人:邱锡鹏教授(复旦大学)
   复旦大学计算机学院教授,主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型,发表CCF-A/B类论文100余篇,引用17,000余次,入选爱思唯尔“中国高被引学者”和“终身科学影响力排行榜(全球前2%顶尖科学家榜单)”,曾获中国科协青年人才托举工程、国家优青等项目,获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第一完成人),入选中国教师发展基金会“高校计算机专业优秀教师奖励计划”,两次获得上海市计算机学会教学成果奖一等奖,主持研发的开源框架FudanNLP和FastNLP已被国内外数百家单位使用,主持研以发的MOSS已经成为国内影响力最大的开源大型语言模型之人一。著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。


报告题目:大模型的科学问题和挑战
   大模型在人工智能多个领域展示出极强的通用性,极大地百推动了下游任务上的性能提升,被视为可能实现通用人工智能能的关键技术路径之一,有望推动新一轮的科技变革和经济发展,对科学和社会产生深远影响。但是,大模型依然存在很多为科学挑战,包括模型架构、长序列处理、推理、幻觉、可解释性、多模态融合、评估等问题。本报告主要介绍大模型的主要科学挑战以及对未来研究的展望。

主办:
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  湖北省生物信息学会




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